Lineare Algebra (De Gruyter Lehrbuch) Hörbuch

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Lineare Algebra (De Gruyter Lehrbuch) Hörbuch

Book Detail

Buchtitel : Lineare Algebra (De Gruyter Lehrbuch)

Erscheinungsdatum : 2003-08-04

Übersetzer : Parr Zabrina

Anzahl der Seiten : 945 Pages

Dateigröße : 14.53 MB

Sprache : Englisch & Deutsch & Ungarisch

Herausgeber : Kassius & Lacey

ISBN-10 : 3273916159-XXU

E-Book-Typ : PDF, AMZ, ePub, GDOC, PDAX

Verfasser : Rina Oskars

Digitale ISBN : 797-9841560541-EDN

Pictures : Watts Harvy

Lineare Algebra (De Gruyter Lehrbuch) Hörbuch

Lineare Algebra – Wikipedia ~ Die lineare Algebra auch Vektoralgebra ist ein Teilgebiet der Mathematik das sich mit Vektorräumen und linearen Abbildungen zwischen diesen beschäftigt Dies schließt insbesondere auch die Betrachtung von linearen Gleichungssystemen und Matrizen mit ein

Karl Strambach – Wikipedia ~ De Gruyter Oldenbourg Berlin Boston 2008 OnlineRessource pdf ISBN 9783486598643 Reiner Staszewski Karl Strambach Helmut Völklein Lineare Algebra Lehrbuch Oldenbourg Verlag München 2009 ISBN 9783486586817

Numerische lineare Algebra – Wikipedia ~ Die numerische lineare Algebra ist ein zentrales Teilgebiet der numerischen beschäftigt sich mit der Entwicklung und der Analyse von Rechenverfahren Algorithmen für Problemstellungen der linearen Algebra insbesondere der Lösung von linearen Gleichungssystemen und Probleme spielen in allen Naturund Ingenieurwissenschaften aber auch in der

Walter de Gruyter Verlag – Wikipedia ~ Die Walter de Gruyter GmbH kurz De Gruyter ˈɡʁɔʏ̯tɐ genannt ist ein Wissenschaftsverlag in Berlin De Gruyter gibt jährlich über 1300 neue Titel heraus die Hälfte davon in englischer werden 750 Fachzeitschriften und OnlineDatenbanken veröffentlicht Seit 2008 bietet De Gruyter seine Inhalte auch in elektronischer Form auf einer verlagseigenen integrierten

Eigenwertproblem – Wikipedia ~ Ein Eigenvektor einer Abbildung ist in der linearen Algebra ein vom Nullvektor verschiedener Vektor dessen Richtung durch die Abbildung nicht verändert Eigenvektor wird also nur skaliert und man bezeichnet den Skalierungsfaktor als Eigenwert der Abbildung Eigenwerte charakterisieren wesentliche Eigenschaften linearer Abbildungen etwa ob ein entsprechendes lineares

Erzeugendensystem – Wikipedia ~ Erzeugendensysteme in der linearen Algebra Definition Ist ein Vektorraum über einem Körper dann heißt eine Menge ⊆ Erzeugendensystem von falls jeder Vektor aus als Linearkombination von Vektoren aus darstellbar ist Jeder Vektor ∈ besitzt demnach eine Zerlegung der Form ⋯ mit ∈ … ∈ und … ∈Eine solche Zerlegung ist im Allgemeinen nicht eindeutig bestimmt

Jordansche Normalform – Wikipedia ~ Die jordansche Normalform ist ein Begriff aus dem mathematischen Teilgebiet der linearen wurde sie nach Marie Ennemond Camille Jordan der sie 1870 für endliche Körper und 1871 im Zusammenhang mit der Lösung komplexer Differentialgleichungssysteme für komplexe Matrizen herleitete die aber auch schon 1868 Karl Weierstraß in seiner Behandlung bilinearer Formen im Komplexen

Algebra Mengensystem – Wikipedia ~ In der Mathematik ist MengenAlgebra ein Grundbegriff der Maß beschreibt ein nichtleeres Mengensystem das vereinigungsund komplementstabil ist Auch das Teilgebiet der Mathematik das vom Rechnen mit Mengen handelt wird als Mengenalgebra bezeichnet Ähnlich doppeldeutig ist auch der Begriff Algebra der für ein Teilgebiet der Mathematik und auch für eine spezielle

Unitäre Abbildung – Wikipedia ~ Eine unitäre Abbildung oder unitäre Transformation ist in der Mathematik eine Abbildung zwischen zwei komplexen Skalarprodukträumen die das Skalarprodukt erhält Unitäre Abbildungen sind stets linear injektiv normerhaltend und abstandserhaltend in manchen Quellen wird außerdem Invertierbarkeit gefordert Die bijektiven unitären Abbildungen eines Skalarproduktraums in sich bilden mit

Rangsatz – Wikipedia ~ Der Rangsatz oder Dimensionssatz ist ein Satz aus dem mathematischen Teilgebiet der linearen zeigt einen Zusammenhang zwischen den Dimensionen der Definitionsmenge des Kerns und des Bildes einer linearen Abbildung zwischen zwei Vektorräumen auf

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